新手使用指引
本文为您介绍新手用户如何快速上手使用，并了解基于大模型实验室（平台）的开发流程。
前提条件
用户已注册大模型实验室，如果需要帮助或尚未注册，可参考账户注册/登录完成注册/登录。
快速体验
免费试用
平台为首次使用大模型实验室服务的用户提供免费试用权益，新用户注册即可获取无门槛代金券，并在使用相关服务时按特定方式进行抵扣。关于免费试用的详细介绍，请参看下文。
- 一次机会：面向Lab4AI大模型实验室平台内测用户发放一定面额的活动代金券，每个账户仅可获取一次。
- 注册/登录后使用：活动代金券在内测注册之后发放，用户提供手机号后，由运营人员操作发放。
- 额度通用：发放的活动代金券额度通用，可用于论文复现、AI课程与实训平台。
- 到期停止：试用算力资源有效期15天。
快速使用
大模型实验室是一个简单易用且高效的大型语言模型（Large Language Model）训练与微调平台。通过大模型实验室，可以在无需编写任何代码的前提下，在本地完成多种预训练模型的微调。
开发流程
基于大模型实验室您可以根据实际开发场景，进行论文复现，项目复现，AI课程，竞赛。您可以按照流程引导，使用子产品模块。
* 如果用户通过创建空实例来进行论文或项目的复现，则无需遵循该配置流程，根据实际论文或项目的需求进行相应配置即可。
| 名称 | 描述 | 相关文档 |
|---|---|---|
| 论文复现 | 一键论文复现打通论文与代码链路，用户可选资源快速复现顶会实验，解决数据、依赖、算力等问题，满足科研与学习需求。 | 论文复现 |
| 项目复现 | 连接开源项目与代码实现，支持快速部署成熟项目，免去环境配置，提供高性能GPU算力，助力开发者加速技术验证与业务场景落地。 | 项目复现 |
| AI课程 | 理论结合实践，提供免配置环境与算力，实现边学边练。 | AI课程 |
| 竞赛 | 汇聚官方赛事信息，涵盖背景、赛题、赛程与奖项，通过清晰直观的图文展示，帮助用户快速掌握参赛要点，便捷参与平台各类竞赛活动。 | 竞赛 |
| 个人中心 | 集中管理个人信息、课程学习与复现记录，便捷查看/操作。 | 个人中心 |
| 费用中心 | 管理充值、订单、代金券及收支账单，掌握账户消费明细。 | 费用中心 |
复现示例
以下为用户提供论文《PhotoDoodle: Learning Artistic Image Editing from Few-Shot Pairwise Data》复现参考示例，用户可使用通过示例了解复现流程，示例详情如下。
启动实例
新注册用户登录平台后，找到对应论文，例如：《PhotoDoodle: Learning Artistic Image Editing from Few-Shot Pairwise Data》，启动GPU实例。有关启动实例的详细步骤，请参考项目复现。
环境配置
-
运行如下所示的命令激活系统内置的项目环境。
conda activate doodle -
运行如下所示的命令，在已经激活的Python环境中安装
ipykernel包。pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -
运行如下所示的命令，将当前Python环境注册为Jupyter内核。
kernel_install --name doodle --display-name "python(doodle)"
您需在对应的Conda环境中运行上述命令，否则内核（kernel）将无法正确注册。
- 刷新Jupyter Notebook界面，选择“python (doodle)”内核即可。
运行项目
打开Readme文件“快速开始”章节所述的codelab/photodoodle/code/paper_reproduce.ipynb文件，运行该文件即可开始复现。有关项目复现的详细步骤，请参考项目复现章节所述。
查看结果
- 本次复现默认运行日志：
codelab/photodoodle/code/work_dirs/logs。 - 本次复现默认生成结果：
codelab/photodoodle/code/work_dirs。
上述路径为本次复现的默认配置，如果您修改过路径设置，请以实际的路径为准。