跳到主要内容

项目复现体验

更新时间：2025-08-17 10:50:25

大模型实验室提供“项目复现”功能模块，支持用户便捷地复现来自GitHub等开源社区的高星项目。平台集成高性能弹性算力资源，帮助用户快速构建开发环境，提升科研与开发效率。

前提条件​

  • 您已经获取大模型实验室账户和密码，如果需要帮助或尚未注册，可参考注册账户完成注册。
  • 当前账号的余额充裕，可满足项目复现的需要。

概览​

项目复现界面主要由筛选区和项目列表两部分组成。

项目复现

序号模块名称说明
①项目筛选您可通过设置所属领域、关键词、复现状态等条件，对项目进行筛选。
②项目列表您可以查看项目详情、原文内容以及 GitHub 代码仓库链接，也可点击“立即体验”按钮，快速复现项目。

操作步骤​

  1. 登录大模型实验室，系统默认进入平台首页，点击[项目复现]菜单，跳转至项目复现列表页面，例如上图所示。以下操作以复现“DISC-MedLLM”项目为例进行说明。

  2. 找到“DISC-MedLLM”项目，点击“立即体验”按钮，选择JupyterLab、VSCode或LLaMA Factory Online实例。以JupyterLab为例，点击“JupyterLab”图标，进入资源配置页面，根据需求选择合适的资源规格和显卡数量，确认后点击“启动”，即可进入 JupyterLab 环境。

    项目复现

    提示

    LLaMA Factory Online类型的实例需要在管理后台配置，配置之后您可启动LLaMA Factory的WebUI实例，您可在实例内进行对应的模型训练、评估、对话、或者导出等操作。

  3. 进入codelab/DISC-MedLLM/code目录，点击“Terminal”进入终端。您可选择使用系统预置的默认环境或自定义环境进行论文复现。该项目下的文件目录包括：code、dataset、model，具体说明如下表所示。

    项目复现

    文件名称说明
    code存储代码文件，可读取，可写入。
    dataset存储项目数据集，只可读。
    model存储项目模型，只可读。

  1. 如果您使用默认环境进行项目复现，且为首次操作，请运行以下命令配置环境。

    1. 运行如下所示的命令激活系统内置的项目环境。
    conda activate doodle
    1. 运行如下所示的命令，在已经激活的Python环境中安装ipykernel包。
     pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    1. 运行如下所示的命令，将当前Python环境注册为Jupyter内核。
     kernel_install --name doodle  --display-name "python(doodle)"
    提示

    您需在对应的Conda环境中运行上述命令，否则内核（kernel）将无法正确注册。

  2. 刷新页面，单击论文复现图标返回Launcher页面，单击选择Notebook板块下已注册的环境，本例选择上步已激活的 "python(doodle)" 内核，例如下图所示。

    论文复现

  3. 切换至run.ipynb，如下图高亮①所示；点击右上角（如下图高亮②所示），选择“python(doodle)”环境，如下图高亮③所示；点击 论文复现图标执行文件，例如下图高亮④所示。

    论文复现

  1. 脚本运行过程中可打开codelab/DISC-MedLLM/code/output_dirs目录查看输出文件，该目录下有“DISC_MedLLM”和“logs”两个目录。

    论文复现

DISC_MedLLM目录存储项目的实验结果，例如下图所示。

论文复现

查看结果​

  1. 根据日志提示，在模型微调完成后，返回至codelab/DISC-MedLLM/code/run.ipynb文件，单击运行按钮，如下图高亮①所示，加载已微调完成的模型checkpoint（检查点），如下图高亮②所示。

    论文复现

  2. 检查点加载完成后，系统将基于训练后的模型生成推理结果，如下图所示。

    论文复现

总结​

上述流程完整呈现了项目的复现路径。用户可依据本方案的步骤与方法，在项目列表中选择感兴趣的内容，参照对应项目的README文件完成环境搭建、根据.ipynb可运行文件完成模型微调及推理等环节。该方法显著降低了环境配置的复杂度，有助于将精力聚焦于算法理解、实验验证与创新优化，具备较强的实用性与可推广性。